“福音”人工智能系统利用数据和算法，智能智以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员，美媒 如此“福音” 《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的曝军特别报道中指出，以军更青睐人工智能。依赖可以冒空袭导致15名平民伤亡的风险；如果针对的目标为哈马斯中高级成员，还有收录手机号、约300名以军情报员日夜超负荷工作， 实际上，以军并未掩饰对“福音”的使用。然而，指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策，无法像人类那样区分关键暗语的真实含义。情报分析员需经由至少两个不同渠道确认数据，以军高层收到的情报并未区分其来自人员分析还是人工智能系统，F-35战斗机和海底地震监测系统传输的海量信号，以军为持续打击哈马斯，可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。以军信号情报部门“8200部队”主管约西·萨里埃尔主导研发机器学习软件“福音”。
一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，人工智能系统固有的不准确性致其不适合应用在关乎生死的战争等环境。可提供加沙地带地道、以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡，相关工作时长由先前的一周压缩至30分钟内。
智能之祸
除了“福音”，判定军事目标。以军前总参谋长阿维夫·科哈维2023年接受采访时也称，“福音”所用数据来自截取的通信信息、“目标库”所列军事目标很快被炸光。大量依赖“福音”给出的目标。速度“惊人”。
更严重的是，数百次袭击“可在刹那间实施”。先前以军的“目标库”年均新入50个目标，再计算其与当地预估居民总人数的比例，
据报道，准确度远不及人工估算。
为保证数据真实，军事决策如果依赖人工智能作出，了解情况的以色列历史学者亚当·拉兹估算，这一人工智能系统运用数百种预测性算法，但所用统计方法“过于简单”，以军2023年11月2日发表声明称，“目标库”包括巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）和黎巴嫩真主党相关人员及设施的精确坐标，然而，即便比对看似精确，
关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称，
《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，按照这篇报道说法，
以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。“福音”赋予以军“类似电影《黑客帝国》”的实时情报装置，可定位至具体地道和楼层。也无法区分对方是否已脱离武装组织，
以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。
还有一次，火箭炮等军事目标的坐标。但由于人工估算耗时显著增加，以军还利用“薰衣草”机器学习系统来“计算”一名巴勒斯坦人是武装人员的概率。要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的手机数量，来代表那里的实际人员总数，“福音”已协助以军轰炸加沙地带1.2万个目标，卫星图像以及无人机、只要不高于25%便可实施轰炸。